Overview

Plugin membantu agent Anda mengerjakan tugas nyata di luar tanya jawab biasa. Daripada membangun semuanya dari nol, Anda bisa memasang kemampuan plugin yang siap pakai dan mengonfigurasinya di CMS melalui Tools → Plugins.


Yang Bisa Anda Lakukan dengan Plugin

Dengan plugin aktif, agent Anda dapat:

  1. Melakukan query ke sumber data bisnis eksternal.
  2. Mengumpulkan input terstruktur melalui percakapan.
  3. Mengirim pengingat terjadwal ke user.
  4. Mengelola data tabel dinamis dengan dukungan pencarian.
  5. Mencari dan menjawab dari kumpulan dokumen publik.

Ini memberi Anda jalur yang lebih cepat menuju otomatisasi di production, terutama ketika use case Anda membutuhkan alur kerja operasional, bukan hanya jawaban chat.


Plugin yang Tersedia


Use Case

Plugin paling bermanfaat ketika dikombinasikan. Berikut tiga jenis agent yang umum dan bagaimana setiap plugin berperan dalam alur kerjanya.


Agent Customer Service

Agent CS menangani pertanyaan user, mengelola janji temu atau data, melakukan follow-up secara proaktif, dan mengumpulkan feedback, semuanya lewat percakapan.

Dynamic Table: data referensi yang bisa dicari tanpa database khusus

Muat data referensi Anda (direktori dokter, lokasi klinik, katalog layanan) ke dalam Dynamic Table. Saat user meminta agent mencari sebuah entri, vector search menemukan kecocokan yang tepat meski ada salah ketik: mencari "dr. smuth" tetap menghasilkan "Dr. Smith", dan "naw york" tetap menghasilkan "New York". Toleransi terhadap kecocokan yang hampir sama ini sangat mengurangi kegagalan pencarian dalam percakapan nyata.

Reminder: follow-up proaktif tanpa kerja manual

Setelah janji temu dipesan, agent menjadwalkan pengingat secara otomatis. Contohnya, sebuah klinik bisa mengirim notifikasi ke setiap pasien satu hari sebelum jadwal pemeriksaannya, tanpa campur tangan manusia.

Chat Form: survei kepuasan setelah kunjungan

Setelah sebuah interaksi layanan, agent memandu user mengisi survei kepuasan secara percakapan. Jawaban disimpan dalam format terstruktur untuk ditinjau atau diekspor nanti.


Asisten SOP

Asisten SOP membantu karyawan menelusuri prosedur internal, menemukan kebijakan yang relevan dengan cepat, memverifikasi langkah kepatuhan, dan mengirim laporan terstruktur.

Public Documents: rujukan regulasi pemerintah dan standar publik

Banyak SOP harus selaras dengan regulasi eksternal: pedoman kementerian kesehatan, persyaratan regulator keuangan, standar lingkungan. Dengan Public Documents, karyawan bisa bertanya seperti "Apa kata regulasi terbaru tentang masa retensi data?" atau "Aturan OJK mana yang berlaku untuk proses pengaduan nasabah ini?" dan mendapat jawaban yang bersumber langsung dari dokumen publik resmi.

SQL Database Reader: verifikasi data operasional terkini

Beberapa prosedur mengharuskan pengecekan data real-time sebelum langkah berikutnya: memastikan supplier sudah disetujui, mengecek stok sebelum purchase order, atau memverifikasi status aktif seorang karyawan. SQL Database Reader memungkinkan agent mengambil data ini langsung dari sistem sumbernya.

Chat Form: checklist terstruktur dan pelaporan insiden

Ketika sebuah prosedur membutuhkan checklist persetujuan atau laporan insiden, agent memandu user melalui setiap field wajib secara percakapan. Data yang dikirim disimpan dalam format terstruktur yang konsisten untuk audit atau tinjauan kepatuhan.


Agent Analitik Data

Agent analitik data membantu user non-teknis menjelajahi data bisnis, mencari nilai referensi, mengatur parameter analisis, dan mengambil laporan yang relevan, tanpa menulis satu query pun.

SQL Database Reader: akses data bisnis dengan bahasa sehari-hari

User bisnis bisa bertanya "Apa lima produk teratas kita bulan lalu berdasarkan pendapatan?" atau "Berapa pelanggan baru yang mendaftar kuartal ini?" dan menerima jawaban yang diambil langsung dari database, tanpa perlu pengetahuan SQL.

Dynamic Table: kelola dan query dataset referensi

Sebagian analitik membutuhkan data referensi yang berubah dari waktu ke waktu tetapi tidak ada di database utama: tabel target penjualan, pemetaan klasifikasi wilayah, atau kalender promosi. Dynamic Table memungkinkan Anda mengelola dataset ini di dalam agent.

Chat Form: kumpulkan parameter analisis dari user

Ketika sebuah analisis membutuhkan parameter yang ditentukan user (rentang tanggal, kategori produk, wilayah, atau baseline pembanding), Chat Form memandu user mengisi input langkah demi langkah, sehingga cakupan analisis sudah tepat sebelum query apa pun dijalankan.

Public Documents: perkaya analisis dengan data regulasi dan statistik publik

Padukan data bisnis internal dengan referensi yang tersedia untuk publik: statistik pemerintah (BPS), laporan benchmark industri, atau publikasi regulasi. Saat user bertanya bagaimana angka mereka dibandingkan rata-rata nasional, atau apa kata sebuah regulasi tentang metrik tertentu, agent bisa menjawab dari dokumen publik bersamaan dengan query ke database internal.


Tutorial Plugin yang Tersedia

Buka tutorial yang sesuai dengan tujuan otomatisasi Anda:

  1. SQL Database Reader
  2. Chat Form
  3. Reminder
  4. Dynamic Table
  5. Public Documents

Panduan Cepat Memilih Plugin

TujuanPlugin yang Disarankan
Bertanya dari data bisnis di SQLSQL Database Reader
Mengumpulkan informasi user secara percakapanChat Form
Memicu notifikasi terjadwalReminder
Menyimpan dan meng-query data operasional yang berubah-ubahDynamic Table
Mencari regulasi pemerintah atau standar publikPublic Documents

Jika alur kerja Anda mencakup beberapa tujuan, gabungkan beberapa plugin dalam satu agent dan uji dengan skenario user yang nyata.


Langkah berikutnya

Mulailah dengan satu plugin terlebih dahulu, verifikasi perilakunya lewat uji percakapan, lalu tambahkan plugin lain secara bertahap.

Tutorial pertama yang disarankan: SQL Database Reader