Cara Hasil Digabungkan
Seorang partisipan bisa memiliki banyak percakapan dalam satu run, dan setiap percakapan tersebut memiliki hasilnya sendiri untuk suatu tipe analisis. Daftar partisipan hanya punya ruang untuk satu entri per tipe analisis per orang, sehingga produk perlu cara untuk merepresentasikan beberapa hasil tingkat-percakapan sebagai satu entri tingkat-partisipan.
Kedua tempat Anda melihat ini — daftar/grid (tampilan yang Anda lihat sehari-hari) dan drawer partisipan — menampilkan chip agregat yang persis sama untuk setiap tipe output. Bedanya hanya seberapa banyak dari kumpulan nilai itu yang ditampilkan: daftar/grid memotongnya menjadi 2 nilai teratas plus chip +N more (arahkan kursor untuk melihat sisanya), sedangkan drawer selalu menampilkan kumpulan lengkap. Daftar/grid juga menyebutkan strategi penggabungannya sekali, di header kolom — Most Recent untuk Score, Across All Conversations untuk Binary dan Classification, Most Frequent untuk List — sedangkan drawer hanya memberi label nama tipe analisis pada barisnya.
Binary (Ya/Tidak)
Setiap entri partisipan menampilkan satu chip untuk setiap nilai true/false yang benar-benar muncul di antara percakapan mereka untuk tipe tersebut, masing-masing chip membawa hitungannya sendiri dan berlabel sesuai label true/false milik tipe itu (Complaint Detected/No Complaint, atau default Yes/No) — misalnya Complaint Detected · 3x. Karena hanya ada maksimal dua nilai yang mungkin, tidak ada yang pernah dipotong — daftar/grid dan drawer selalu menampilkan chip yang identik.
Contoh: seorang partisipan memiliki 4 percakapan yang dianalisis untuk tipe Binary, dan 3 di antaranya hasilnya Yes. Baik daftar/grid maupun drawer menampilkan chip Yes · 3x di samping chip No · 1x, menggunakan label apa pun yang ditetapkan tipe tersebut.
Score
Header kolom bertuliskan Most Recent. Setiap entri menampilkan skor dari percakapan terbaru partisipan tersebut sebagai chip, ditambah sebuah range bar yang membentang dari nilai minimum, maksimum, dan rata-rata skor di seluruh percakapan partisipan tersebut untuk tipe itu — jadi berbeda dari chip utamanya, range bar ini memang mencerminkan seluruh percakapan, bukan hanya yang terbaru.
Pada drawer, chip percakapan terbaru dan range bar yang sama ditampilkan, didahului label Recent Score: dan digambar lebih besar dibanding di daftar/grid.
Contoh: seorang partisipan memiliki 5 percakapan yang diberi skor kepuasan, dan yang terbaru bernilai 8. Pada daftar/grid, entrinya menampilkan chip bertuliskan 8, dengan range bar di bawahnya yang digambar dari nilai minimum, maksimum, dan rata-rata dari kelima skor tersebut. Pada drawer, angka 8 yang sama muncul di samping label Recent Score:, dengan range bar yang lebih besar.
Classification (Kategori)
Header kolom bertuliskan Across All Conversations. Pada daftar/grid, setiap entri menampilkan hingga 2 kategori berbeda yang dihasilkan percakapan partisipan tersebut sebagai chip, diurutkan berdasarkan seberapa sering kategori tersebut muncul, ditambah satu chip +N more jika lebih dari 2 (arahkan kursor untuk melihat sisanya).
Pada drawer, setiap kategori berbeda yang dihasilkan percakapan partisipan tersebut ditampilkan sebagai chip tersendiri — tidak ada yang dipotong, sehingga tidak ada chip +N more di sana.
Contoh: 3 percakapan seorang partisipan diklasifikasikan Positive, Positive, dan Neutral. Baik daftar/grid maupun drawer menampilkan kedua chip Positive (2x) dan Neutral (1x) — bukan satu pemenang tunggal (dua kategori ini masih masuk dalam batas 2 teratas milik daftar/grid, jadi pemotongan tidak terjadi pada keduanya). Jika seorang partisipan memiliki hasil di 4 kategori berbeda, daftar/grid akan menampilkan 2 teratas ditambah chip +2 more, sementara drawer akan menampilkan keempatnya.
List (Item yang Diekstrak)
Header kolom bertuliskan Most Frequent. Pada daftar/grid, setiap entri menampilkan 2 kunci hasil ekstraksi yang paling sering muncul untuk partisipan tersebut pada tipe itu sebagai chip, ditambah satu chip +N more jika lebih dari itu, masing-masing chip membawa hitungan kemunculannya sendiri.
Pada drawer, setiap kunci yang dikembalikan untuk partisipan tersebut ditampilkan sebagai chip tersendiri, tanpa pemotongan +N more. Kedua tampilan menunjukkan catatan * Showing top X of Y distinct keys di bawahnya ketika total kunci berbeda lebih banyak daripada yang ditampilkan — batas ini terpisah dari, dan bisa berlaku bersamaan dengan, batas tampilan 2-teratas milik daftar/grid.
Contoh: seorang partisipan memiliki 6 percakapan, dan topik "billing" diekstrak pada 4 di antaranya bersama beberapa topik lain. Pada daftar/grid, entrinya menampilkan chip untuk kunci-kunci yang paling sering muncul (billing (4x) dan yang berikutnya paling umum), ditambah chip +N more jika ada yang lain. Pada drawer, setiap kunci yang dikembalikan untuk partisipan ini muncul sebagai chip tersendiri, dengan catatan pembatasan di bawahnya jika totalnya dibatasi.
Tipe Output Lainnya — Ditampilkan sebagai "—"
Beberapa tipe output — saat ini hanya Schema — tidak memiliki cara penggabungan khusus sendiri: tidak ada satu nilai atau kumpulan nilai untuk menggabungkan percakapan seorang partisipan ke dalamnya. Baik daftar/grid maupun drawer menampilkan chip — polos untuk tipe ini, dengan tooltip "This analysis produced no value here." saat kursor diarahkan ke sana.