Grafik Ya/Tidak (Binary)

Tipe analisis Binary memeriksa satu kondisi ya/tidak tertentu dalam setiap percakapan โ€” misalnya "apakah ada komplain?" atau "apakah perlu eskalasi?". Setiap percakapan akan mendapat salah satu dari dua kemungkinan hasil.

Setiap tipe binary mendapat kartu hasilnya sendiri, dengan struktur yang sama seperti tipe analisis lainnya: nama dan ikon, status, tombol Tour, tombol Flagged Conversations (jika ada), serta grafik dan wawasannya di bawahnya.


Overall Distribution โ€” Pembagian Hasil

Grafik donat menampilkan pembagian antara dua kemungkinan hasil di seluruh percakapan yang dianalisis.

  • Bagian tengah menampilkan jumlah percakapan yang ditandai, berlabel "Flagged"
  • Setiap segmen mewakili satu hasil โ€” misalnya "Complaint Detected" vs "No Complaint"
  • Legenda di sampingnya mencantumkan jumlah dan persentase tepat untuk setiap hasil

Kode Warna Bergantung pada Konfigurasi Tipe

Warna setiap segmen tidak terikat pada true/false โ€” melainkan terikat pada favorable/unfavorable (baik/buruk), berdasarkan bagaimana "hasil positif" tipe tersebut dikonfigurasi saat dibuat:

Ketika hasil favorable adalah "true" โ€” nilai true berwarna hijau, nilai false berwarna merah:

Request Resolution Status โ€” Resolved (true, favorable) berwarna hijau, Unresolved (false) berwarna merah

Ketika hasil favorable adalah "false" โ€” ini adalah kasus yang lebih umum untuk tipe bergaya deteksi, di mana menemukan kondisi tersebut justru adalah hasil yang buruk. Di sini "true" (kondisi yang terdeteksi) berwarna merah, dan "false" berwarna hijau:

Complaint Detection โ€” Complaint Detected (true, unfavorable) berwarna merah, No Complaint (false, favorable) berwarna hijau

Ketika tidak ada arah yang dikonfigurasi โ€” kedua hasil menggunakan skema warna netral alih-alih hijau/merah, karena tidak ada sisi "baik" atau "buruk" yang dikonfigurasi:

Escalation Detection tanpa arah favorable yang dikonfigurasi โ€” warna biru/ungu netral

Intinya: jangan berasumsi merah selalu berarti "true" โ€” selalu periksa label pada legenda. Warna selalu mengikuti favorable vs. unfavorable, bukan nilai true/false secara literal.

Interaksi:

  • Arahkan kursor ke segmen โ†’ lihat jumlah dan persentase tepatnya
  • Klik segmen atau baris legendanya โ†’ buka drawer drill-down yang difilter ke percakapan dengan hasil tersebut

Trend Over Time โ€” Hasil per Hari

Grafik multi-garis menampilkan bagaimana jumlah harian setiap hasil berubah sepanjang rentang tanggal run.

  • Satu garis untuk hasil favorable, satu garis untuk hasil unfavorable โ€” warnanya sama seperti pada grafik distribusi di atas
  • Garis putus-putus Total Threads sebagai referensi, menampilkan total percakapan yang dianalisis per hari

Interaksi:

  • Arahkan kursor ke titik โ†’ lihat jumlah tepat untuk tanggal tersebut
  • Klik titik โ†’ buka drawer drill-down yang difilter ke percakapan dari tanggal tersebut

Langkah Selanjutnya


Halaman Terkait