Melihat Percakapan di Balik Grafik
Buka di CMSSetiap grafik di tab Overview dapat diklik — grafik hanya merangkum, tetapi drawer drill-down adalah tempat Anda benar-benar mengakses percakapan di balik setiap angka. Ada tiga cara untuk membukanya.
Tiga Cara Membukanya
1. Klik Segmen atau Batang pada Grafik Distribusi
Klik segmen, batang, atau baris legenda mana pun pada grafik Overall Distribution untuk melihat percakapan di balik hasil atau kategori tertentu tersebut:

2. Klik Titik pada Grafik Trend
Klik titik mana pun pada grafik Trend Over Time untuk melihat percakapan dari tanggal tersebut:

3. Klik "See Flagged Conversations"
Klik tombol Flagged Conversations pada header kartu hasil (muncul setiap ada minimal satu percakapan yang ditandai) untuk langsung melihat semua yang ditandai untuk tipe analisis tersebut — tanpa perlu melalui grafik sama sekali:

Isi Drawer
Header memberitahu Anda persis apa yang sedang dilihat:
- Judul konteks yang menjelaskan filter yang diterapkan (misalnya "Flagged — Complaint Detection (22)", atau "Prompt Injection — Risk Assessment")
- Nama run, rentang tanggal, dan nama tipe analisis
Setiap entri percakapan dalam daftar menampilkan:
- Tanggal dan waktu percakapan
- Partisipan di balik percakapan tersebut — namanya jika tertangkap; jika tidak, jenis partisipan itu sebagai gantinya (misalnya
Anonymous,Unattributed); jika keduanya tidak tersedia,— - Nilai hasil untuk tipe analisis ini (skor, label kategori, atau hasil binary)
- Tingkat kepercayaan dan status flag, beserta cuplikan singkat yang ditandai label yang relevan
Klik entri mana pun untuk membuka halaman Thread Analysis lengkap untuk percakapan tersebut — di sana Anda bisa membaca seluruh percakapan, bukan hanya cuplikannya.
Memuat lebih banyak hasil — daftar ini mendukung infinite scroll, dengan tombol Load more ketika masih ada percakapan lain yang cocok di luar yang sudah dimuat.
Kondisi kosong dan error:
- Tidak ada percakapan yang cocok dengan titik yang dipilih → ilustrasi dengan pesan "No conversations found for the selected data point"
- Error saat memuat → ilustrasi dengan pesan "Failed to load conversations"
- Saat sedang memuat → baris placeholder skeleton
Ekspor Partisipan
Setiap drawer drill-down memiliki tombol Export participants. Tombol ini mencakup setiap partisipan di balik titik data yang Anda klik secara persis — bukan hanya percakapan yang sedang dimuat di daftar, sehingga tidak seperti daftar percakapan itu sendiri (yang dibatasi halaman di balik tombol Load more), ekspor ini tidak pernah terbatas pada apa yang sudah digulir ke tampilan.
Cara mengekspor partisipan di balik sebuah titik data:
- Buka drawer drill-down dari segmen grafik, titik trend, atau daftar flagged, seperti dijelaskan di atas.
- Pilih Export participants pada drawer tersebut.
- File akan langsung terunduh ke perangkat Anda.

Bedanya dengan Ekspor pada Tab Participants
Tab Participants memiliki ekspornya sendiri yang terpisah, dibahas di Mengekspor Participant. Keduanya menjawab pertanyaan yang berbeda, dan menjalankan satu bukan pengganti yang lain:
- Ekspor pada drawer ini menjawab "partisipan mana yang berada di balik titik data grafik ini secara persis" — semua yang tergabung dalam segmen, batang, titik trend, atau daftar flagged yang Anda klik.
- Ekspor pada tab Participants dimaksudkan untuk menjawab "partisipan mana yang cocok dengan scope dan filter yang saya pilih" pada tab tersebut — ekspor itu memiliki pilihan scope-nya sendiri: seluruh partisipan pada run tersebut, seluruh partisipan yang dapat dihubungi (contactable) pada run tersebut, atau subset yang difilter secara langsung dan benar-benar menerapkan apa yang diatur pada daftar tab tersebut; kotak pencarian tetap dikecualikan pada setiap scope, seperti dijelaskan pada dokumentasinya sendiri.
Karena itu, keduanya bisa mencakup kumpulan jenis partisipan yang tumpang tindih namun berbeda cakupannya: ekspor pada drawer ini selalu menyertakan jenis apa pun yang berada di balik titik data yang diklik, sementara ekspor pada tab Participants juga bisa menyertakan jenis apa pun — Identified, Anonymous, Agent, ServiceAccount, Group, atau Unattributed — tergantung scope dan filter yang dipilih pada tab tersebut.
Dua Hal yang Perlu Diketahui Sebelum Mengandalkan Ekspor Ini
- Pilihan yang terlalu besar tidak tersedia untuk unduhan langsung. Jika titik data yang Anda klik mencakup terlalu banyak partisipan, tombolnya akan memberi tahu Anda dan meminta Anda mempersempit pilihan terlebih dahulu — misalnya, rentang tanggal yang lebih pendek pada titik trend, atau bucket skor/klasifikasi yang lebih kecil — lalu coba lagi.
- Tidak ada riwayat untuk dibuka kembali. Setiap ekspor adalah unduhan satu kali untuk titik data tersebut — begitu selesai, tidak ada yang tersimpan untuk dibuka atau diunduh ulang nanti. Jika Anda membutuhkan filenya lagi, cukup ulangi ekspor dari titik data yang sama.
Langkah Selanjutnya
- Thread Analysis — baca percakapan lengkap di balik entri drill-down mana pun